技术实战
NEWS DETAILS
在上一期，我们探讨了QJCAM2026平台如何通过“防错管控”为制造过程构建智能防线。本期，我们将继续聚焦在线数字化检测产品——自动测量编程模块，看它如何将传统低效、滞后的人工质检，升级为高效、精准、闭环的智能检测流程。
在3C电子、航空航天、模具等精密制造领域，工件质量检测长期面临四大核心痛点：
★ 检测效率低：传统离线检测周期长、批量检测存在瓶颈、首件调试响应滞后，严重影响交付进度；
★ 精度干扰多：装夹误差传递、温湿度等环境波动、人工操作偏差，导致测量结果可信度下降；
★ 综合成本高：专用检测设备与人力投入、返工与报废带来的损失、信息断层导致的管理成本持续攀升；
★ 检测能力不足：特征覆盖有限、形位公差评价周期长，难以适应产品快速迭代与复杂结构检测需求。
解决方案：自动测量编程+在机检测+数据闭环分析
针对以上行业难题，千机智能基于QJCAM2026平台，推出自动测量编程模块，以自动测量编程+在机检测+数据闭环分析为核心，构建“从数据到决策”的全流程智能化方案。
系统通过智能解析CAD/STEP设计模型，自动识别平面、圆柱、方槽、曲面等几何特征，并基于模板化策略自动生成可执行的测量程序，实现从设计数据到检测任务的自动化转换。
（图1：模具测量自动编程）
在检测执行阶段，系统与数控机床深度集成，结合测头误差补偿算法与比对测量技术，实现μ级高精度在线测量。
系统支持多类型异形测针的灵活配置与测量姿态智能规划，可针对复杂曲面、深腔、窄槽等特征，自动匹配最优测针组合与测量路径，提升在3C精密结构件上的检测覆盖能力。
（图2：星形测针应用到五轴加工中心）
检测结果实时上传至MES/QMS系统，进行SPC统计分析与偏差趋势预警，并为加工机床提供刀补修正数据，形成“设计—加工—检测—反馈”的数字化质量闭环，从源头控制质量波动。
（图3：检测数据分析）
✅编程效率提升70%+：依托自动程序生成，同时支持DMIS程序导入与解析，告别传统手工编程的繁琐与低效；
✅测量精度可达μ级：通过算法补偿与过程控制，有效降低装夹、环境与人为因素的影响，保障复杂工件的高精度、高重复性测量；
✅系统集成与质量可追溯性强：无缝对接多品牌设备与企业现有MES，构建全流程质量数据链，支持精准追溯与持续改进。
客户实践：老旧机床焕新，赋能“无人工厂”
某全球消费电子龙头企业的壳体供应商，在推进“无人工厂”愿景时面临挑战：需对笔记本壳体进行全尺寸检测，但新增专用测量机成本高昂、场地受限。
千机智能解决方案：
✅资源复用：将其产线上数台老旧钻攻中心进行改造，集成测量功能，使其在非加工时段化身“高精度测量机”。
✅全程自动化：部署QJCAM自动测量编程模块，实现从程序自动生成、测量自动执行、到结果自动上传与报警的全程无人化。
✅闭环管控：测量数据实时进入MES，形成每件产品的数字质量档案，实现全流程追溯。
无论是3C精密制造企业的降本增效需求，还是“无人工厂”建设中的质量管控难题，QJCAM2026自动测量编程模块均可提供贴合场景的定制化解决方案。
